目前電信、金融、零售等行業(yè)希望通過大數(shù)據(jù)的分析手段來幫助自己做出理性的決策。特別是電信和金融行業(yè)表現(xiàn)尤為突出，市場數(shù)據(jù)沒有辦法與用戶消費數(shù)據(jù)打通。而它們面臨的個問題就是海量數(shù)據(jù)存儲的問題。多數(shù)企業(yè)正在試圖建設自己的數(shù)據(jù)中心，來滿足大規(guī)模的數(shù)據(jù)量的產(chǎn)生，或選擇大數(shù)據(jù)相關工具來應對，如大數(shù)據(jù)魔鏡等。但是隨著數(shù)據(jù)的進一步增多，很多數(shù)據(jù)的查詢和分析性能急劇下降，有的數(shù)據(jù)中心甚至出現(xiàn)了無法響應的狀況，為企業(yè)的業(yè)務帶來了很大損失。
        企業(yè)的CIO們有著這樣的疑慮，怎樣的數(shù)據(jù)管理策略能夠對數(shù)據(jù)進行有效的保護，而且在需要時，讓數(shù)據(jù)隨時轉變成價值的問題。只有數(shù)據(jù)與適合的存儲系統(tǒng)相匹配，制定出管理數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略，才能高成本，高可靠，高效益的應對大量數(shù)據(jù)。對于企業(yè)來說，面臨大數(shù)據(jù)首先解決的問題就是成本和時間效應問題。商機不容錯過，而存儲數(shù)據(jù)管理，可以通過自動化，磁盤和重復數(shù)據(jù)刪除，備份和歸檔的軟件，讓企業(yè)的關鍵數(shù)據(jù)分存在不同的區(qū)域，然后按照特定的業(yè)務需求，對數(shù)據(jù)進行提取，操作和分析，并形成企業(yè)所需要的目標數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)面臨的存儲難題迎刃而解。
        大數(shù)據(jù)的關注度在不斷升溫，而大數(shù)據(jù)管理的技術也層出不窮。在眾多技術中，有6種數(shù)據(jù)管理技術普遍被關注，即分布式存儲與計算、內存數(shù)據(jù)庫技術、列式數(shù)據(jù)庫技術、云數(shù)據(jù)庫、NoSQL、移動數(shù)據(jù)庫技術。其中分布式存儲與計算受關注度。
        分布式存儲與計算架構可以讓大量數(shù)據(jù)以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理。因為以并行的方式工作，所以數(shù)據(jù)處理速度相對較快，且成本較低，Hadoop和NoSQL都屬于分布式存儲技術的范疇。
        內存數(shù)據(jù)庫技術可以作為單獨的數(shù)據(jù)庫使用，還能為應用程序提供即時的響應和高吞吐量，SAP的HANA是該技術的典型代表。
        列式數(shù)據(jù)庫的特點是可以更好的應對海量關系數(shù)據(jù)中列的查詢，占用更少的存儲空間，這也是構建數(shù)據(jù)倉庫的理想架構之一。
        云數(shù)據(jù)庫可以不受任何部署環(huán)境的優(yōu)勢，隨意的進行拓展，進而為客戶提供適宜其需求的虛擬容量，并實現(xiàn)自助式資源調配和自助式使用計量。目前微軟的SQL Server可以提供類似的服務。
        NoSQL數(shù)據(jù)庫適合于以下場景，即龐大的數(shù)據(jù)量、的查詢量和模式演化。企業(yè)可以NoSQL得到高可擴展性、高可用性、低成本、可預見的彈性和架構靈活性的優(yōu)勢，甲骨文在2011年推出Oracle NoSQL數(shù)據(jù)庫。
        移動數(shù)據(jù)庫技術是適應移動計算產(chǎn)物。隨著智能移動終端的普及，人們對移動數(shù)據(jù)實時處理和管理要求的不斷提高，移動數(shù)據(jù)庫具有平臺的移動性、頻繁斷接性、網(wǎng)絡條件的多樣性、網(wǎng)絡通訊的非對稱性、系統(tǒng)的高伸縮性和低可靠性以及電源能力的有限性等，也正是因為這些特性被業(yè)界所重視。