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煙火識(shí)別模型的視覺識(shí)別算法是指使用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)來識(shí)別和分類煙火的算法。這些算法通常包括圖像處理、特征提取和分類三個(gè)步驟。
圖像處理指的是對圖像進(jìn)行預(yù)處理，去除噪聲和其他干擾，使圖像更容易處理。這可以通過使用濾波器來實(shí)現(xiàn)，濾波器可以去除圖像中的噪聲并提高圖像質(zhì)量。
特征提取是指從圖像中提取有用的信息，這些信息可以用來區(qū)分不同類別的煙火。例如，可以使用邊緣檢測算法來提取煙火中的邊緣特征，或者使用顏色分析來提取煙火的顏色特征。
最后是分類，這指的是使用已經(jīng)提取的特征來將煙火分類為不同的類別。這可以通過使用機(jī)器學(xué)習(xí)算法來實(shí)現(xiàn)，例如使用支持向量機(jī) (SVM) 或決策樹。
在機(jī)器學(xué)習(xí)過程中，需要使用大量的訓(xùn)練數(shù)據(jù)來幫助模型學(xué)習(xí)如何區(qū)分不同類別的煙火。一旦訓(xùn)練完成，模型就可以對新的圖像進(jìn)行分類。
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