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1 摘要

1.1 實時機械生物學研究挑戰(zhàn)

在病原體與人體之間復雜的相互作用過程中，機械信號發(fā)揮著重要作用，它決定著基因表達、黏附動力學，甚至形態(tài)發(fā)生。從細胞外基質的密度、泌尿道中流體流動的剪切力，到血管的迂曲程度，機械生物學領域與基礎生物學過程緊密交織。然而，要實時捕捉這些動態(tài)變化，尤其是在像腸道這樣復雜的微環(huán)境中，一直是一個難題，因為共聚焦顯微鏡的成像速度太慢，無法對腸道蠕動進行成像 [1] 。

1.2 腸道芯片模型

器官芯片（OoC）技術的發(fā)展為研究機械生物學事件開辟了新的契機。該技術所構建的微型生態(tài)系統(tǒng)能夠以的保真度模擬生理條件，尤其適用于研究那些僅在人類中出現(xiàn)且無法在動物模型中復制的病癥。通過整合多種細胞類型以及有助于維持體內(nèi)平衡條件的多孔膜，器官芯片平臺在引入諸如流體流動和蠕動等關鍵要素的同時，還能模擬器官的微觀結構。但要獲得全面的研究見解仍面臨諸多障礙，尤其是在實現(xiàn)實時三維成像以及研究瞬時事件方面。

該研究涉及兩種病原體的入侵機制：

1.2.1 溶組織阿米巴變形蟲（導致阿米巴?。?/h2>

阿米巴病是由溶組織阿米巴變形蟲引起的，溶組織阿米巴變形蟲是一種專門攻擊人類的寄生蟲。雖然許多感染沒有癥狀，但一旦寄生蟲突破腸道內(nèi)壁，就會引發(fā)疼痛性腹瀉，并伴有出血和潰瘍形成。更嚴重的話，阿米巴病可能會升級為肝臟、肺和腦等重要器官膿腫的形成。

1.2.2 志賀氏菌（導致志賀氏菌病的細菌）

志賀菌病由志賀菌感染引起，志賀菌是大腸桿菌的不同變種。這些細菌攜帶著一種毒力質粒，使其能夠僅侵入人類腸道上皮細胞，隨后侵入黏膜層。這種入侵會引發(fā)嚴重的炎癥，并伴隨著廣泛的組織損傷。

2 研究目的

這項工作目的是在周期性變形條件下對芯片器官進行四維實時成像，模擬腸道的蠕動運動。除了實現(xiàn)可視化之外，這種方法還能揭示組織的流變學特性，為深入了解機械應力的時空分布提供了新的視角。該研究以腸道屏障為重點，展現(xiàn)了機械信號與病原體侵襲之間的相互作用，突出了溶組織內(nèi)阿米巴和志賀氏菌的致病機制。

研究觀察了多種參數(shù)：宿主細胞的死亡情況、組織的連接性、病原體的追蹤、入侵及定殖情況，以及應力相關性。

3 實驗設置

3.1 材料

腸道芯片
T2i 旋轉盤共聚焦顯微鏡
ORCA-Flash 4.0 數(shù)字 CMOS相機
OB1 MK3+ 流量控制器
MSF 流量傳感器
Elveflow 軟件界面

3.2 4D實時成像優(yōu)化

首先，在蠕動條件下獲取視頻面臨多項挑戰(zhàn)，本研究已解決：

對齊問題：視頻序列通常與周期性蠕動運動不同步。為了解決這個問題，有必要將其對齊到一個四維數(shù)據(jù)堆棧中，同時要考慮到周期之間的時間延遲。
組織曲率：組織的曲率可能導致圖像失焦，這就需要進行二維投影處理。

運動校正：可能發(fā)生平面外運動，需要運動校正技術來確保成像準確。

3.3 腸道芯片感染實驗

腸道芯片包含兩個腔室。上腔室灌注有培養(yǎng)基，并培養(yǎng)著Caco2細胞，而下腔室則專門用于灌注培養(yǎng)基。一塊橫向的膜能夠進行機械拉伸，以模擬腸道的蠕動運動。隨后通過向該系統(tǒng)中注入受感染的培養(yǎng)物，從而實現(xiàn)了細菌和類變形蟲的感染。

3.4 微流體蠕動應力設置

該微流控裝置通過點成Elveflow的 ESI 軟件進行監(jiān)控，并使用 OB1壓力控制器在三通道設置下進行監(jiān)測（見圖 4）：

通道 1：向腸道芯片的頂部通道灌注培養(yǎng)基，該通道內(nèi)含有Caco2細胞（源自人類結腸的上皮細胞）。連接MFS流量傳感器（流速為每小時30微升）。
通道 2：向腸道芯片的底部通道灌注培養(yǎng)基。連接MFS流量傳感器（流速為每小時30微升）。
通道 3：進行側向真空拉伸操作，以模擬結腸的蠕動（幅度為10%，頻率為0.15Hz）。

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4 主要發(fā)現(xiàn)

實驗控制參數(shù)說明：WP：存在類似蠕動的拉伸；WOP：不存在類似蠕動的拉伸；福氏志賀菌 – mxiD：無毒菌株；TSAR 福氏志賀菌菌株在三型分泌系統(tǒng)（T3SS）激活時會表達綠色熒光蛋白（GFP）（這是毒力基因誘導的標志物，可使細菌侵入宿主細胞）；半蛋白酶抑制劑（E64）可抑制變形蟲對細胞膜的降解作用。

4.1 組織流變學模型的建立

為了比較局部應力和局部毒力，建立了一個組織流變學研究模型。然而，芯片的封裝結構使得無法使用流變學探針，并且與壓力泵指令相比，聚二甲基硅氧烷（PDMS）支架會改變機械性能。因此，基于視頻分析開發(fā)了一個可靠的數(shù)學模型來應對這些挑戰(zhàn)。

4.2 福氏志賀氏菌的動態(tài)入侵過程

為了研究福氏志賀菌的感染動態(tài)，研究人員在感染后的 1 至 2 小時內(nèi)持續(xù)進行監(jiān)測，并將結果與無毒菌株（福氏志賀菌 – mxiD）進行對比。他們觀察了兩個關鍵參數(shù)：細菌菌落的擴展程度以及單個細菌侵入所需的時間。

4.2.1蠕動促進細菌定殖，使其更早開始且擴展更迅速

事實上，隨著蠕動運動的發(fā)生，細菌數(shù)量顯著增加（圖 5A）。此外，在感染后的最初 2 小時內(nèi)，TSAR（三型分泌系統(tǒng)激活相關指標）的激活經(jīng)歷了兩個不同階段，這表明在有蠕動的情況下，毒力基因會更早且更廣泛地被誘導激活（圖 5B）。

4.2.2 局部機械應力加速細菌在細胞間的傳播

研究人員通過比較單個細菌中 TSAR 的激活速度，來探究局部機械應力對福氏志賀菌的影響。為了實現(xiàn)這一目的，利用藍色膜探針 Pro12A 計算出組織的應力圖譜，并將其與單個細菌的 TSAR 激活情況進行對比。如圖 6 所示，研究人員觀察到，在上皮應力較高的區(qū)域，細菌的激活時間明顯更早。

4.3 溶組織內(nèi)阿米巴原蟲的動態(tài)侵襲過程

在對溶組織內(nèi)阿米巴的感染研究中，研究人員采用了嚴格的 7 小時監(jiān)測期，以 30 分鐘或 1 小時為間隔進行觀察，并與使用半蛋白酶抑制劑（E64）來防止細胞降解的對照組進行對比。研究人員觀察了三個關鍵參數(shù)：細胞死亡情況、組織連接性以及病原體的侵入情況。

4.3.1 蠕動促進類變形蟲對組織的降解和侵襲

通過熒光顯微鏡分析發(fā)現(xiàn)，與靜態(tài)組織（無蠕動，即 WOP）相比，在類變形蟲感染 3 小時后，有蠕動（WP）的情況下細胞死亡率增加了 10%（圖 7A）。為了研究組織損傷情況，研究人員還觀察了細胞的連接性，結果顯示在受到感染后約 3 至 4 小時出現(xiàn)了連接失效的情況（圖 7B）。

組織降解的過程也通過熒光顯微鏡進行了觀察（圖 8）。簡而言之，在感染過程中，溶組織內(nèi)阿米巴（紅色）降解了刷狀緣上的肌動蛋白（紫色），吞噬了死亡細胞（黃色），并切斷了 E – 鈣黏蛋白（綠色）連接。本研究闡明，蠕動運動積極地促進了這一過程，突顯了感染機制與組織力學之間的緊密聯(lián)系。

溶組織內(nèi)阿米巴分泌的半蛋白酶對于高效降解和侵入人體結腸組織至關重要。在使用半蛋白酶抑制劑（E64）的芯片實驗條件下，無論是有蠕動（WP）還是無蠕動（WOP）的情況，都未再觀察到組織降解和寄生蟲侵入的現(xiàn)象（圖 9）。這凸顯了半蛋白酶活性在有效分解和侵入組織過程中的關鍵作用，同時也驗證了芯片上器官（OoC）是研究阿米巴病初始階段的一個準確模型。

4.3.2 局部機械應力增強類變形蟲的入侵能力

最終研究確定，與沒有蠕動的情況相比，蠕動會減少變形蟲在上皮組織上的遷移，從而有助于其侵入組織。通過使用與分析局部應力相同的關聯(lián)方法，將單個變形蟲的侵入速度與局部應力水平進行比較后發(fā)現(xiàn)，從統(tǒng)計學角度來看，在由蠕動運動引發(fā)的較高應力區(qū)域，寄生蟲侵入成功的概率更高。

5 結論

蠕動在腸道組織更新過程中發(fā)揮著作用，它能促使上皮細胞和微生物群脫落。抑制胃腸蠕動通常會導致細菌過度生長，這表明蠕動運動對于降低感染風險從根本上來說至關重要。然而，研究結果表明，盡管福氏志賀菌和溶組織內(nèi)阿米巴在大小、生命周期和感染機制上存在顯著差異，但蠕動運動卻是這兩種病原體侵入的決定性因素。這些病原體已經(jīng)進化到能夠利用結腸環(huán)境信號，這意味著我們需要重新審視在靶器官生態(tài)位中研究宿主與病原體相互作用的方式。蠕動運動和局部機械應力對這兩種病原體感染的影響概述如圖 10 所示。

引用
[1] A. Boquet-Pujadas et al., “4D live imaging and computational modeling of a functional gut-on-a-chip evaluate how peristalsis facilitates enteric pathogen invasion,” 2022. [Online]. Available: //

[2] A. Grassart et al., “Bioengineered Human Organ-on-Chip Reveals Intestinal Microenvironment and Mechanical Forces Impacting Shigella Infection,” Cell Host Microbe, vol. 26, no. 3, pp. 435-444.e4, Sep. 2019, doi: 10.1016/j.chom.2019.08.007.

微流控專題 | 利用腸道芯片和4D成像了解病原體入侵