4、20世紀(jì)70年代中期，B維德羅等人提出自適應(yīng)濾波算法，發(fā)展了*佳濾波理論。自適應(yīng)濾波器就是利用前一時刻已獲得的濾波參數(shù)等結(jié)果，自動地調(diào)節(jié)現(xiàn)時時刻的的濾波參數(shù)，以適應(yīng)信號或噪音未知的或隨時間變化的統(tǒng)計特性，從而實現(xiàn)*優(yōu)濾波。它能夠在被控制對象隨時間變化的情況下，自動跟蹤干擾信號的頻率，并調(diào)節(jié)濾波器的參數(shù)從而去除被測信號中的干擾信號，也就是說它具有跟蹤和自動調(diào)節(jié)的能力。并且自適應(yīng)濾波器的實現(xiàn)幾乎和維納濾波器同樣簡單，而濾波性能幾乎和卡爾曼濾波器一樣好。

自適應(yīng)濾波器可以分為線性自適應(yīng)濾波器和非線性自適應(yīng)濾波器，非線性自適應(yīng)濾波器具有更強的的信號處理能力，但其算法較復(fù)雜?；谝陨蟽?yōu)點，自適應(yīng)濾波器振動分析儀被廣泛應(yīng)用于各個領(lǐng)域。

     5、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)濾波。數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)是1964年由法國馬瑟榮（G.Matheron）和塞拉（J.Serra）在積分幾何研究成果的基礎(chǔ)上創(chuàng)立的，該方法與基于時域、頻域的數(shù)學(xué)方法不同，是通過設(shè)計一種稱為結(jié)構(gòu)元素（相當(dāng)于濾波窗）用來收集信號信息的探針在信號中不斷移動，來提取有用信息進行特征分析和描述，達到提取信號、保持細(xì)節(jié)和抑制噪聲的目的。

數(shù)學(xué)形態(tài)濾波器的有點在于進行數(shù)字信號處理時只取決于待處理信號的局部形態(tài)特征，通過數(shù)學(xué)形態(tài)變換將一個復(fù)雜的信號分解成具有物理意義的若干部分并將其與背景剝離，同時保持信號主要的形狀特征，要比傳統(tǒng)的線性濾波器更為有效。這種濾波器振動分析儀*初是用于數(shù)字圖像的處理和識別，經(jīng)過不斷的發(fā)展，在旋轉(zhuǎn)機械中也開始得到應(yīng)用。 

     6、幅值與傾角雙判據(jù)濾波。尖脈沖是旋轉(zhuǎn)機械振動信號中*常見的干擾信號，但在實際測試中，并非所有的脈沖信號都是干擾信號，直接將其剔除是不正確的。但是，絕大多數(shù)的數(shù)字濾波器中，包括自適應(yīng)濾波器，形態(tài)學(xué)濾波器并沒有對這方面進行特別處理。幅值與傾角雙判斷濾波法是以兩相鄰測點幅值的差值和連線的傾角作為判斷依據(jù)，來剔除脈沖干擾信號的一種濾波法。

與限幅濾波法相比，克服了限幅濾波法的權(quán)系數(shù)與信號密切相關(guān)的不足，增加了工程實用性，改變了限幅濾波法智能判斷單點脈沖的缺點，可以判斷多點脈沖，加入了有用性判據(jù)，避免了對脈沖信號的盲目消除。經(jīng)過大量的實驗測試，包括多型風(fēng)力發(fā)電機，只要選擇合適的權(quán)系數(shù)，就能適合各種類型的振動信號，但是通過對該算法的分析，不難發(fā)現(xiàn)它仍然存在不能識別具有周期性特性的脈沖干擾信號的缺陷。