現(xiàn)國內(nèi)，機器視覺檢測的使用普及滲透到一些轎車、電池、半導體、包裝、食品/藥品職業(yè)等，其中半導體職業(yè)及電子范疇職業(yè)，其中半導體職業(yè)的使用商場，占比約達25%。例如，各類出產(chǎn)印刷電路板拼裝設(shè)備；電子消費品技能與設(shè)備等；一些SMT外表貼裝設(shè)備及自動化出產(chǎn)線設(shè)備；電子元件在質(zhì)量檢測的各個方面現(xiàn)已得到廣泛的使用，并且其產(chǎn)品在使用中占有著舉足輕重的地位。也一起跟著的制作技能智能化在我國的迅速攀升，工廠自動化出產(chǎn)機器人工業(yè)出產(chǎn)線上人眼在精度、功率 等方面現(xiàn)已不能滿足企業(yè)晉級的要求。怎么憑借機器視覺檢測替代傳統(tǒng)人工操作，完成提高品質(zhì)、降本本錢、提高功率，成為制作業(yè)的一起需求。機器視覺職業(yè)以提高我國制作的奮斗著，未來跟著“我國智造 2025”戰(zhàn)略的加快推動，工業(yè)制作自動化、智能化程度有望不斷加深，機器視覺 這一技能將得到更廣泛的使用。

機器視覺體系主要硬件包含以下幾部分：光源、鏡頭、工業(yè)相機,圖畫采集卡、視覺處理軟件、傳感器、計算機渠道、控制單元等。

機器視覺的核心技能是數(shù)字圖畫處理技能，數(shù)字圖畫處理是將各種圖畫信號轉(zhuǎn)換為數(shù)字信號并使用計算機對其進行處理。數(shù)字圖畫處理技能從廣義上可看作是各種圖畫加工技能的總稱，它包含使用計算機和其他電子設(shè)備完成的一系列作業(yè)，如圖畫采集、獲取、編碼、存儲和傳輸、圖畫的組成和發(fā)生、圖畫的顯示、繪制和輸出、圖畫改換、增強、康復和重建、特征的提取和丈量、有/無判別、面積檢測、方向檢測、角度檢測、尺寸丈量、方位檢測、數(shù)量檢測、圖形匹配、條形碼辨認、字符辨認、顏色辨認方針的檢測、表達和描繪、序列圖畫的校正、圖畫的分類、表示和辨認等，各種處理技能是彼此聯(lián)系的，一個實用的圖畫處理體系往往結(jié)合多種圖畫處理技能才能取得所需求的成果。數(shù)字圖畫處理技能具有再現(xiàn)性好、處理精度高、靈活性高、適用面廣等優(yōu)點。

機器視覺的優(yōu)勢特色：

精度高：人眼在接連目測產(chǎn)品時，能發(fā)現(xiàn)的最小瑕疵為 0.3mm，而機器視覺的檢測精度可到達千分之一英寸。

靈活性：視覺體系可以進行各種丈量。當使用對象發(fā)生變化今后，只需求軟件進行相應的變化或許晉級以適應新的需求即可。

非觸摸丈量：機器視覺，經(jīng)過光學裝置和非觸摸式的傳感器，自動地承受和處理一個真實物體并且對于觀測者與被觀測者的軟弱部件都不會發(fā)生任何損傷，從而提高檢測體系從圖畫中提取信息，進行分析、處理，的牢靠性；在一些不適合人工操作的風險作業(yè)環(huán)境或人工視覺難以發(fā)覺滿足需求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺檢測完成作業(yè)。

接連性：機器視覺可以長期作業(yè)接連在線自動化檢測，高功率、高精度、安穩(wěn)牢靠。人品檢長期作業(yè)，難免疲勞感；人類也難以長期對同一對象進行調(diào)查，而機器視覺則可以長期進行丈量、分析和辨認任務(wù)。

本錢較低，功率很高：跟著計算機硬件處理體系價格的急劇下降，機器視覺體系的性價比也變得越來越高；并且，視覺體系的操作簡略和維護費用非常低，在大批量工業(yè)出產(chǎn)過程中，用人工視覺查看產(chǎn)品質(zhì)量功率低且精度不高易犯錯，而采用用機器視覺檢測設(shè)備則可以大大提高出產(chǎn)功率和出產(chǎn)的自動化程度。

機器視覺相比人類視覺，機器視覺在從上述來看具有精確性、重復性、牢靠性等顯著優(yōu)勢。機器檢測比人工視覺檢測優(yōu)勢顯著：機器視覺檢測比人工視覺檢測功率高、速度快、精度高、牢靠性好，一起，作業(yè)時間更長、信息便利集成、適應惡劣環(huán)境。因而，在某些方面機器視覺可以替代人眼，更好的進行作業(yè)。一起，跟著AI深度學習、高精度成像檢測技能和機器視覺互聯(lián)互通技能的持續(xù)發(fā)展，機器視覺的功能優(yōu)勢將進一步加大。