在國內(nèi)五金鈑金件應(yīng)用多領(lǐng)域，包括汽車制造和器械設(shè)備等多個領(lǐng)域得到了廣泛使用，例如常見的手機外殼、計算機機盒、家用電器中都有鈑金件的身影，鈑金件已是的零件，隨著鈑金件的運用 更加普遍，鈑金件的外觀質(zhì)量必然成為了企業(yè)發(fā)展的重中之重。

隨著國家加快推進制造強國系列鼓勵政策的大力推行，以及人力成本的快速上升，汽車行業(yè)是開始應(yīng)用自動化機器視覺檢測鈑金件外觀缺陷的，汽車零部件在生產(chǎn)、加工組裝等各個環(huán)節(jié)都對產(chǎn)品外觀質(zhì)量有很高的要求，因此一個高科技的行業(yè)，需要用到很多的自動化技術(shù)提高生產(chǎn)效率，以確保生產(chǎn)產(chǎn)品質(zhì)量。目前，汽車制造的眾多環(huán)節(jié)都已經(jīng)使用設(shè)備自動化作業(yè)，代替人工完成難以完成的工作。機器視覺作為人工智能重要的前沿技術(shù)之一，在鈑金件外觀缺陷檢測方面有得天獨厚的優(yōu)勢。機器視覺檢測技術(shù)進行鈑金缺陷檢測具有非接觸、高效、低成本、自動化程度高等優(yōu)勢，在檢測鈑金件缺陷和防止有缺陷鈑金件產(chǎn)品方面有很大價值。

而在傳統(tǒng)制造業(yè)工廠中，鈑金件表面缺陷檢測主要依靠人工視覺檢測，產(chǎn)品這的勞動力強，工作重復(fù)性高，誤檢率高，產(chǎn)品質(zhì)量受人為因素影響大的問題。更不必說，各個工廠生產(chǎn)的鈑金件種類繁多、尺寸不一，進一步增加了鈑金缺陷檢測的工作難度。

鈑金零部件視覺檢測系統(tǒng)通過識別目標(biāo)產(chǎn)品的圖像特征，分析鈑金件的特征信息，判斷產(chǎn)品是否符合要求，并輸出控制信號。CCD工業(yè)相機快速獲取產(chǎn)品的邊緣輪廓特征，軟件算法對這些信息進行分析處理，計算出相關(guān)尺寸，根據(jù)測值分選出合格品、不合格品，自動剔除不良品。檢測流程是：圖像采集→圖像處理→特征提取→尺寸計算→輸出結(jié)果。

自動化機器視覺檢測鈑金件外觀缺陷檢測中的應(yīng)用

目前，機器視覺檢測作為一個具有高投入產(chǎn)出比的應(yīng)用技術(shù)，正在被更多的制造業(yè)企業(yè)所接受，并通過核心技術(shù)跨出了邁向“智”造工廠的重要一步。

機器視覺檢測的準(zhǔn)確率超過99.9%的“火眼金睛”之下，高效率在線檢測大批量的鈑金件尺寸外觀缺陷檢測。同時，實時自動上傳統(tǒng)計數(shù)據(jù)到生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)，為后續(xù)大數(shù)據(jù)分析支撐的生產(chǎn)線效率改善提供數(shù)據(jù)支持。

機器視覺系統(tǒng)的應(yīng)用范圍涵蓋了工業(yè)、農(nóng)業(yè)、醫(yī)藥、軍事、交通和安全等國民經(jīng)濟的各個領(lǐng)域，基于機器視覺的產(chǎn)品表面質(zhì)量檢測在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)中得到了越來越多的重視和應(yīng)用。