在工業(yè)制造領(lǐng)域中產(chǎn)品的外觀質(zhì)量，是一個(gè)極為重要的環(huán)節(jié)。需要對(duì)眾多產(chǎn)品進(jìn)行全檢或是抽檢都是及其耗費(fèi)成本。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方式需要支付高昂的人工成本以及人員培訓(xùn)，其次就是工人的檢測(cè)效率比機(jī)器低，長(zhǎng)時(shí)間工作還存在效率低視覺(jué)疲勞、產(chǎn)品質(zhì)量的依靠不同品檢員的經(jīng)驗(yàn)造成產(chǎn)品質(zhì)量不一致等一系列問(wèn)題，工廠承擔(dān)著很大的風(fēng)險(xiǎn)。

工業(yè)自動(dòng)化視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備的逐步提升，尤其是AI深度學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛應(yīng)用。在工業(yè)制造領(lǐng)域不管是精密五金塑膠件表面缺陷尺寸檢測(cè)，還是外包裝字符缺陷檢測(cè)都有著廣泛的應(yīng)用。

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備基于視覺(jué)檢測(cè)和實(shí)時(shí)圖像分析技術(shù)，為制造業(yè)產(chǎn)品生產(chǎn)加工提供自動(dòng)化視覺(jué)檢測(cè)產(chǎn)品外觀缺陷尺寸，所以在制造業(yè)機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)是制造業(yè)生產(chǎn)中提高產(chǎn)品質(zhì)量的方式。

現(xiàn)如今，國(guó)內(nèi)已有部分中小企業(yè)采用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)代替人工品檢，目前機(jī)器視覺(jué)的準(zhǔn)確率99.9%的火眼金睛來(lái)完成產(chǎn)品大批量的產(chǎn)品外觀尺寸檢測(cè)。同時(shí)，自動(dòng)上傳產(chǎn)品的檢測(cè)數(shù)據(jù)到生產(chǎn)執(zhí)行系統(tǒng)，為后續(xù)大數(shù)據(jù)分析改善生產(chǎn)效率提高數(shù)據(jù)支撐。

機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)的也存在著部分難點(diǎn)，無(wú)法做到滿足所有企業(yè)的檢測(cè)需求：

1、 難以檢測(cè)部分產(chǎn)品的暗裂以及其他內(nèi)部的缺陷

2、 對(duì)反光嚴(yán)重產(chǎn)品不能檢測(cè)產(chǎn)品的外觀缺陷

3、 對(duì)于檢測(cè)環(huán)境的要求很高等

正如視覺(jué)檢測(cè)設(shè)備研發(fā)工程師常說(shuō)的，我對(duì)我們的視覺(jué)軟件和設(shè)備非常有信心，請(qǐng)對(duì)我們有信心。機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)是基于圖像處理的，那么理論上，只要我們能夠收集產(chǎn)品信息，收集好的和壞的產(chǎn)品圖片，那么我們就可以提供好的視覺(jué)檢測(cè)檢測(cè)解決方案!